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Die mittlere absolute Abweichung ist nicht das Standardmaß für Streuung – das sind eher Varianz bzw. Standardabweichung. Alternative Begriffe: durchschnittliche absolute Abweichung, durchschnittliche Abweichung, mittlere Abweichung, mittlere lineare Abweichung.
Um dieses Problem zu umgehen, verwendet man absolute Differenzen ( mittlere absolute Abweichung) oder quadrierte Abweichungen ( Varianz und daraus abgeleitet die Standardabweichung), wodurch größere Abweichungen stärker gewichtet werden. Beispiel 2 Ein Unternehmen stellt mit 2 Maschinen Schrauben der Länge 5 cm her. Maschine 1 produziert Schrauben, die tatsächlich zwischen 4, 9 und 5, 1 cm lang sind. Die mit Maschine 2 hergestellten Schrauben liegen zwischen 4, 8 cm und 5, 2 cm. Sie streuen mehr, das ist schlecht für die Qualität bzw. erfordert eine aufwändigere Qualitätskontrolle. Alternative Begriffe: Dispersionsmaße, Streubreite, Streumaße, Streuungsparameter.
Er kann ausdrücklich angegeben sein (zum Beispiel "Das Gebäude wurde auf den nächstgelegenen Meter gemessen. "), muss es aber nicht sein. Um die Maßeinheit festzustellen, sieh dir an, auf welchen Wert die Messung gerundet ist. Wenn die gemessene Länge eines Gebäudes zum Beispiel mit 127 Metern angegeben ist, weißt du, dass die Länge in Metern gemessen wurde. Die Maßeinheit ist also 1 Meter. Stelle den maximalen möglichen Fehler fest. Der maximale mögliche Fehler ist die Maßeinheit. [5] Du könntest ihn als eine Zahl angegeben sehen. Wenn die Maßeinheit zum Beispiel ein Meter ist, ist der maximale mögliche Fehler 0, 5 Meter. Du könntest also sehen, dass die Messung eines Gebäudes ist. Das bedeutet, dass der tatsächliche Wert für die Länge des Gebäudes 0, 5 m weniger oder 0, 5 m mehr sein könnte als der gemessene Wert. Wäre es weniger/mehr, wäre der gemessene Wert 126 oder 128 m gewesen. Verwende den maximalen möglichen Fehler als absoluten Fehler. [6] Da der absolute Fehler immer positiv ist, nimm den absoluten Wert dieser Differenz und ignoriere ein negatives Vorzeichen.
Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. 10. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-03076-6, S. 32, doi: 10. 1007/978-3-658-03077-3.
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