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Doppelklicken Sie auf die Tabelle(n), die Sie einfügen möchten, und klicken Sie auf Schließen. Es wird eine Tabelle mit ihren Feldern in ein Feld einfügen. Beginnen Sie nun mit dem Hinzufügen von Tabellenfeldern im unteren Bereich des Abfragedesigns, indem Sie auf die gewünschten Tabellenfelder im jeweiligen Tabellenfeld doppelklicken. Jetzt möchten wir alle relevanten Informationen zu Schülern anzeigen, die die Note A erhalten haben. Dazu verwenden wir einen Wildcard-Eintrag. Aus dem Feld Grade Secured schreiben wir die Bedingung LIKE in die Zeile Kriterien. Klicken Sie auf der Registerkarte Entwurf der Abfragetools auf Ausführen, um die Abfrage auszuführen. Eine Abfrage, die ausgeführt wird, zeigt alle Schüler an, die die Note A erhalten haben. Zum Beispiel müssen wir alle Schüler anzeigen, deren Telefonnummern mit '13' beginnen. Access abfrage laufende nummer van. Dazu schreiben wir diesen Platzhaltereintrag unter das Feld Telefonnr. Wie "13*" Das Sternchen am Ende zeigt an, dass wir den Datensatz im Feld mit den gleichen Startwerten herausfinden möchten, dh in unserem Fall ist es 13.
#5 Ok, an sich wäre das ja fast genau was ich beabsichtige, daher habe ich das wohl nicht als Bug identifiziert. Oben habe ich ein Beispiel angehangen. Das ist ja witzig das ich mit Max() den Zufall auf den größten zwingen kann ^^ Eigentlich super praktisch, aber kannst du mir zeigen wie es richtig geht? #6 kannst du mir zeigen wie es richtig geht? So speichern Sie eine Abfrage in Access. Bei Abfragen mit einer Aggregation müssen alle Spalten im Result entweder aggregiert oder gruppiert sein. So einfach ist das. #7 Aber wenn ich die Meldezeit mitgruppiere, habe ich ja wieder doppelte Meldungen #8 suchst Du sowas wie: Code: edb=*# select * from meldung; lfnr | meldung | meldezeit ------+---------+--------------------- 1 | a | 2021-08-10 09:54:12 2 | b | 2021-08-10 09:53:45 3 | c | 2021-08-10 09:52:11 4 | c | 2021-08-10 09:51:44 5 | a | 2021-08-10 09:50:21 6 | d | 2021-08-10 09:48:32 (6 rows) edb=*# with x as (select meldung, max(meldezeit) from meldung group by meldung) select meldung. * from meldung inner join x on (ldung, meldezeit) = (ldung, max); (4 rows) edb=*# #9 Ja, vielen Dank, so meinte ich das #10 ähm...
Diese Art von Abfrage ist nützlich, um kumulierte Summen über eine Gruppe von Datensätzen (oder über einen Zeitraum) in einem Diagramm oder Bericht anzuzeigen. Hinweis Eine Demonstration der in diesem Artikel verwendeten Technik finden Sie in der Beispieldatei Weitere Informationen Methode 1 Die erste Methode verwendet eine DSum-Funktion und Kriterien in einer Abfrage, um im Laufe der Zeit eine laufende Summe zu erstellen. Die DSum-Funktion addiert den aktuellen Datensatz und alle vorherigen Datensätze. Access abfrage laufende nummer live. Wenn die Abfrage zum nächsten Datensatz wechselt, wird die DSum-Funktion erneut ausgeführt und aktualisiert die kumulierte Summe. Die folgende Beispielabfrage verwendet die Tabelle "Bestellungen " aus der Beispieldatenbank "Northwind", um eine laufende Summe der Frachtkosten für jeden Monat im Jahr 1997 zu erstellen. Die Beispieldaten sind aus Leistungsgründen auf ein Jahr begrenzt. Da die DSum-Funktion einmal für jeden Datensatz in der Abfrage ausgeführt wird, kann es mehrere Sekunden (je nach Geschwindigkeit Ihres Computers) dauern, bis die Abfrage die Verarbeitung abgeschlossen hat.