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Stell dir vor, du hast eine Datenreihe und daraus ein Punktdiagramm erstellt. Einer oder auch mehrere Werte passen deiner Ansicht nach nicht so recht in die Datenwolke, denn sie stehen ein wenig außerhalb diese Gebildes. Du fragst dich, ob diese Werte sogenannte Ausreißer sind, denn die könnten einen arithmetischen Mittelwert verfälschen. Deshalb willst du eine Analyse der Daten auf Ausreißer durchführen. Dazu gibt es neben sehr komplizierten Methoden eine relativ einfache, die ich dir in diesem Beitrag zeigen möchte. Was ist ein Ausreißer? Diese Methode habe ich mir methodisch bei [1] abgeschaut. Für den Beitrag nehme ich allerdings ein eigenes Beispiel. Ausreißer nicht mit berechnen?. Zunächst heißt es auf der Site: "Ein Ausreißer ist ein Messpunkt, der sich numerisch deutlich von den anderen Messwerten der Messreihe unterscheidet. Der Begriff wird hauptsächlich in der Statistik verwendet und kann auf Abweichungen in einer beobachteten Datenreihe hinweisen oder Fehler bei den Messungen offenbaren. " Damit habe ich eine gute Basis, mein Beispiel zu untersuchen.
Hallo yoloman, yoloman hat geschrieben: 1. ) Die Aussagen habe ich so aus den Vorlesungen mitgenommen - Ausreißerwerte sind stets zu untersuchen und zu eliminieren Wir werden uns alle ganz schnell einig, dass Ausreißer untersucht werden sollten. Sie generell in jeder Auswertung zu eliminieren ist nicht vertretbar. Vielleicht hat Euer Prof gesagt, dass man die Statistik auch immer noch einmal ohne die Ausreißer rechnen sollte, um einen Eindruck von deren Bedeutung für das Endergebnis abzuschätzen oder ähnliches. Es gibt jedenfalls nicht die eine, universell akzeptierte Antwort darauf, was genau ein Ausreißer ist. yoloman hat geschrieben: 2. ) Wie werden sonst Personen gewertet, die nur wegen des Gutscheins bzw. Erhaltung von Versuchspersonenstunden (Studenten) meine Studie sich durchgeklickt haben? Ich habe aufgrund dessen Personen, die nur einen extremen Wert in der Skala angeklickt habe (trotz Polung! Statistik ausreißer eliminieren excel vba. ), um ihre Belohnung abzuholen. Wenn Du als Psychologe argumentierst, dass Personen mit diesem Ankreuzverhalten nicht in die Auswertung einfließen sollen, dann ist das eine sachwissenschaftliche Erwägung, der die statistische Auswertung sich unterzuordnen hat.