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Erklärung Was ist eine hypergeometrische Verteilung? Die hypergeometrische Verteilung wird auch Urnenmodell genannt. In einer Urne liegen rote und schwarze Kugeln. Es werden nacheinander Kugeln ohne Zurücklegen gezogen. Die Wahrscheinlichkeit, dass unter den gezogenen Kugeln genau rote Kugeln sind, beträgt Wir betrachten ein Beispiel: In einer Klasse von 30 Schülern sind 12 Mädchen. 3.3. Aufgaben zur hypergeometrischen Verteilung - Poenitz. Es werden 6 Schüler zufällig ausgewählt. Es soll die Wahrscheinlichkeit bestimmt werden, dass genau 4 der gewählten Schüler Mädchen sind. Entsprechend des Urnenmodells (schwarz=Junge, rot=Mädchen) gilt: Mit der Formel folgt: Also beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass unter den ausgewählten Personen genau 4 Mädchen sind,. Aufgaben Aufgabe 1 - Schwierigkeitsgrad: Kevins Mutter hat diesmal 20 Überraschungsseier aus der Fabrik "mitgebracht". Sie weiß, dass in genau 8 Eiern eine Spielfigur ist. Kevin darf sich 5 Eier aussuchen. Berechne die Wahrscheinlichkeit folgender Ereignisse: Alle ausgesuchten Eier enthalten eine Spielfigur.
a) P(A) = 52/52 * 3/51 = 1/17 oder 13*(4 über 2) / (52 über 2) Oft ist es aber einfacher einfach mit der Pfadregel zu rechnen weshalb ich hier auf die Rechnung über die hypergeometrische Verteilung verzichte. b) P(B) = 52/52 * 12/51 = 4/17 c) P(C) = 12 * 2 * 4 * 4 / (52 * 51) = 32/221 d) P(D) = 12 * 2 * 2 * 2 * 2 / (52 * 51) = 16/221
Beim Ziehen ohne Zurücklegen kann man meistens die sogenannte hypergeometrische Verteilung verwenden. Voraussetzung ist, dass man genau weiß, aus welcher Anzahl sich die einzelnen Gruppen zusammensetzen und wieviel Stück man aus jeder der vorhandenen Untergruppen ziehen will. (Standardbeispiel: In einer Urne sind viele Kugeln in mehreren Farben. Man muss genau wissen, wieviel von jeder Farbe vorhanden ist und man muss genau wissen, wieviel Kugeln von jeder Farbe gezogen werden soll. ) Die Formel setzt sich nur aus mehreren Binomialkoeffizienten zusammen. Standardbeispiele sind: Kugeln verschiedener Farben aus einer Urne entnehmen und Lotto. Die hypergeometrische Verteilung wendet man an, wenn es um Ziehen ohne Zurücklegen geht. Wenn man mehrere Gruppen hat und aus jeder dieser Gruppe soll eine bestimmte Anzahl von Elementen entnommen werden. Hypergeometrische Verteilung - StudyHelp. Den Namen "hypergeometrische Verteilung" müssen Sie nicht kennen, aber die Vorgehenweise lohnt sich zu merken. Da man die Berechnung der Lotto-Wahrscheinlichkeit mit ebenfalls dieser Theorie durchführt, ist hierfür auch der Name "Lotto-Problem" gängig.
Beispiel Quelle: Aus einer Urne mit vier roten, drei blauen und zwei Grünen Kugeln sollen sechs Kugeln ohne zurücklegen gezogen werden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit von "Es werden alle grünen, drei rote und eine blaue Kugeln gezogen" (Ereignis A)? Dieses Werk steht unter der freien Lizenz CC BY-SA 4. 0. → Was bedeutet das?
Es sind bereits Karten verkauft. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass noch genügend Plätze für euch in der letzten Reihe verfügbar sind? Ihr habt zu lange gebraucht um euch zu entscheiden, ob ihr die Karten kaufen sollt. Die Vorstellung ist nun ausgebucht. Es gibt noch eine spätere Vorstellung im gleichen Saal, bei der erst Karten verkauft sind. Einer eurer Freunde kann zu der Uhrzeit aber nicht und sagt ab. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass in dieser Vorstellung genug Plätze in der letzten Reihe verfügbar sind? Hypergeometrische Verteilung in Mathematik | Schülerlexikon | Lernhelfer. Lösungen Wahrscheinlichkeiten berechnen Betrachtet wird die Zufallsgröße die die Anzahl der Gewinnlose unter den gezogenen Losen beschreibt. Diese ist hypergeometrisch verteilt mit Die gesuchten Wahrscheinlichkeiten ergeben sich mithilfe der zugehörigen Formel: Anzahl erwarteter Gewinne ermitteln Mithilfe der Formel für den Erwartungswert von ergibt sich: Es können bis Gewinnlos erwartet werden. Wahrscheinlichkeit mithilfe der hypergeometrischen Verteilung berechnen Mithilfe der Formel ergibt sich dann: Alternativen Lösungsweg angeben Mithilfe der Pfadmultiplikationsregel kann man die Wahrscheinlichkeit ebenfalls berechnen: Da es für dieses Ereignis nur einen geeigneten Pfad gibt, der zudem noch recht kurz ist, ist die Berechnung mithilfe der Pfadregeln ebenfalls sehr übersichtlich und unter Umständen leichter zu berechnen, vor allem wenn gegebenenfalls kein Taschenrechner zur Verfügung steht um die Binomialkoeffizienten zu berechnen.
Werden einer Urne mit genau N Kugeln (davon M weiße und N − M rote) genau n Kugeln "auf gut Glück" entnommen und gibt die Zufallsgröße X die Anzahl der dabei herausgegriffenen weißen Kugeln an, so ist X hypergeometrisch verteilt, wenn die Kugeln ohne Zurücklegen entnommen werden, - im Unterschied zur Entnahme mit Zurücklegen. Bevorzugtes Anwendungsgebiet der hypergeometrischen Verteilung ist die statistische Qualitätskontrolle. Stand: 2010 Dieser Text befindet sich in redaktioneller Bearbeitung.