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Sicher hast Du schon von der statistischen Signifikanz, von einem Signifikanztest oder sogar von der Teststärke oder Power eines Tests gehört. Vielleicht hast Du auch schon selbst Signifikanztests durchgeführt und sogar schon beim Beschreiben Deiner Ergebnisse von "statistisch signifikant" gesprochen. Aber was genau bedeutet das? Und wie hängen Signifikanz und Teststärke zusammen? Bei einem Signifikanztest wird eine Testentscheidung getroffen: signifikanter p-Wert: Nullyhypothese wird abgelehnt oder nicht signifikanter p-Wert: Nullhypothese wird nicht abgelehnt. Diese Entscheidung kann falsch sein. Das nennt man Fehler beim statistischen Testen. Es gibt zwei Arten von Fehlern beim statistischen Testen: Fehler 1. Art oder alpha-Fehler Fehler 2. Art oder beta-Fehler Der Fehler 1. Art passiert, wenn die Nullyhpothese in Wahrheit richtig ist, der Test sie aber ablehnt. Fehler 2 art berechnen download. Der Test zeigt also einen signifikanten Unterschied oder Zusammenhang, obwohl es in Wahrheit keinen gibt. Der Fehler 2. Art tritt ein, wenn die Nullhypothese in Wahrheit falsch ist, der Test sie aber nicht ablehnt.

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Vom Duplikat: Titel: Wie berechne ich den Fehler 1. Art? Stichworte: fehler, statistik, stochastik, hypothesentest, signifikanzniveau Hallo Community, und zwar frage ich mich wie man den Fehler 1. bzw. 2. Art berechnet. Meine Aufgabe lautet folgendes: Stichprobenumfang n= 90, Signifikanzniveau α = 10%, Nullhypo H0: p ≥ 0, 3. Gegenhypothese H1: p < 0, 3. a) Bestimme den Ablehnungsbereich. b) Berechne das Risiko 1. Was sind Fehler 1. Art und Fehler 2. Art? - Minitab. Art, falls p = 0, 35. Bei a) habe ich als Annahmebereich (21;90) und als Ablehnungsbereich (0;20), da es ein Linksseitiger Test ist. Wie gehe ich jedoch bei den Fehlern vor? (Ohne Sigma und ohne Normalenverteilung). Einfach was man machen muss, das wäre echt hilfreich:) Gruß, Boogie

Veröffentlicht: 20. 02. 2018, zuletzt modifiziert: 02. 2022 - 14:39:49 Uhr