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Alle Datentypen sind varchar und können in Python sehr einfach als Strings und Ganzzahlen behandelt werden. Was man bei der Customer -Tabelle beachten sollte, ist die variierende Länge der verschiedenen Felder. Die meisten können zwischen 0 und 256 Zeichen lang sein. Andere müssen jedoch einige Beschränkungen erfüllen, z. zwei Zeichen bei der Abkürzung des Bundesstaates und eine Beschränkung auf 10 Ziffern bei der Postleitzahl. Wenn Sie SQL Server benutzen, vergessen Sie nicht, Ihre neue Datenbank als ODBC-Quelle auf dem Rechner anzumelden, auf dem Sie irgendwelche Datenbank-Clients laufen lassen. Python | Erstellen der Datenbank: data2type GmbH. In dieser Beispielanwendung braucht nur der XML-Switch, der die CustomerProfile -Klasse lädt, eine Datenbankanbindung. Um die Verbindung zum SQL Server herzustellen, benutzen Sie den ODBC-Manager im Windows-Systemsteuerung-Panel, um Ihre Datenbank auszuwählen. Nachdem dies geschehen ist, wird der hier vorgestellte ODBC-Code funktionieren. Füllen der Datenbank Sie können die Felder in Ihrer neuen Tabelle mit einer SQL-Anweisung ähnlich zu folgender füllen: insert into Customer values('John', 'Smith', '123 Evergreen Terrace', '', 'Podunk', 'WA', '98072', '234-E838839') Diese Anweisung erzeugt eine neue Zeile in der Datenbanktabelle mit den entsprechenden Werten in Anführungszeichen.
execute ( "INSERT INTO bar values(0, '2009-04-17')") cursor. execute ( "INSERT INTO bar values(0, '2009-03-13')") cursor. execute ( "INSERT INTO bar values(500, '2009-04-16')") db. commit () db. query ( "SELECT uid, anmeldedatum FROM bar WHERE uid=0") result = db. store_result () nZeilen = result. num_rows () nSpalten = result. num_fields () print "Anzahl Zeilen:", nZeilen, "Anzahl Spalten:", nSpalten for zeile in xrange ( nZeilen): row = result. fetch_row () uid, datum = row [ 0] print uid, datum Anzahl Zeilen: 2 Anzahl Spalten: 2 0 2009-04-17 0 2009-03-13 Anders als im oberen Beispiel nutzen wir query(), um eine Anfrage an die Datenbank zu senden. Python datenbank zugriff 2. Wir können das Ergebnis dieser Abfrage mit store_result() speichern und erhalten so die Ergebnismenge als Speicherobjekt zurück. Alternativ können wir use_result() verwenden, um die Ergebniszeilen nach und nach zu erhalten. Mit num_rows() und num_fields() ermitteln wir die Anzahl der Ergebniszeilen und die Anzahl der Felder pro Zeile. fetch_row() entnimmt der Ergebnismenge eine Zeile und liefert sie als Zeilentupel heraus.
Im ersten Schritt müssen die Daten über ein Formular eingegeben und gespeichert werden können. Diese Daten können durchsucht werden. Zusätzlich können die Daten ausgegeben werden mit der gewünschten Sortierreihenfolge, z. B. nach dem Vornamen oder Nachnamen oder Geburtsdatum. Python datenbank zugriff program. Und als Bonbon sollen immer die kommenden 3 Geburtstage beim Start des Programms angezeigt werden. Wir haben hier also eine Selektion der Daten nach einem bestimmten Kriterium und eine sortierte Ausgabe. Und zu guter Letzt wollen wir auch wieder Daten ändern (Tippfehler kommen vor) und auch löschen (manchen Menschen möchte man nicht mehr zum Geburtstag gratulieren) können. Das zur Funktion. Was bietet uns Python zum Thema Datenbanken? Verschiedene Datenbanksysteme Mit Python können wir verschiedene Datenbanksysteme wie MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL und weitere Datenbanken nutzen. Über ein Datenbanksystem kann man sehr einfach Daten verwalten. Dazu gehört: Datensätze anlegen Datensätze löschen Daten ändern Daten suchen Daten sortieren Im folgenden Kapitel wollen wir mit SQLite arbeiten.
Die Daten werden dann im Python-Terminal ausgegeben. Python mit MySQL verbinden und Daten abfragen - so geht's - CHIP. MySQL: Datensätze auslesen Mehr Tipps zu Python in unseren CHIP Ratgebern Auf unserer Themenseite zur Python-Programmiersprache finden Sie weitere Tutorials zum Programmieren. Dort zeigen wir Ihnen zum Beispiel, wie Sie sich ganz einfach ein GUI in Python programmieren können. Aktuell viel gesucht Themen des Artikels Webseite Programmieren Datenbank Python MySQL