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Haben Sie jemals das endlose Warten auf das Öffnen der CD eines Patienten erlebt? Oder Zeit damit verschwendet, Dateien über Ihr Tablett statt über Ihren Desktop zu laden? Sie können diesen Zeitverlust unbedingt vermeiden, wenn Sie den DICOM-Viewer finden, der Ihrer persönlichen Situation entspricht. Was ist eine DICOM-Datei oder ein DICOM-Bild? DICOM steht für "Digital Imaging and Communications in Medicine". Oct bilder auswerten en. Es ist ein internationaler Standard für medizinische Bildgebung. Eine DICOM-Datei besteht aus einem Header und Bilddatensätzen, die in eine einzige Datei gepackt sind. Die Informationen innerhalb des Headers sind als konstante und standardisierte Reihe von Tags organisiert. Das Problem ist, dass im Gegensatz zu anderen Bilddateiformaten wie JPEG oder TIFF werden DICOM-Dateien von den Betriebssystemen (Windows, Mac) nicht als Bilddateien erkannt. Um diese Bilder auf Ihrem Computer anzuzeigen, müssen Sie einen DICOM-Viewer verwenden, um die Dateiinformationen zu interpretieren und als Bild anzuzeigen.
So etwa bei der altersbedingten Makuladegeneration (AMD). "Vor 50 Jahren spielte diese Krankheit noch keine Rolle. Heute aber werden die Menschen älter. Netzhautdiagnostik – mein OCT. Außerdem steigt der Anspruch, den sie an die Möglichkeiten der Medizin stellen", sagt Jun. Paul Rosenthal, Inhaber der Juniorprofessur Visual Computing der Technischen Universität Chemnitz und Sprecher des Forschungsprojektes. Bei der Diagnose von AMD kommen heute OCT-Geräte zum Einsatz. "Die bei den Untersuchungen entstehenden Daten sind bislang meist lediglich mit proprietärer Software der Gerätehersteller lesbar, die diese oft nur sehr rudimentär aufbereiten", erklärt Rosenthal. Überdies erfordere die Auswertung der Optischen Kohärenztomographie sehr viel Erfahrung von den Augenärzten, um mit den entstehenden Bildern mehr als grundständige Diagnosen zu stellen – und Ärzte mit mehr Erfahrung erhalten in der Auswertung nicht genügend visuelle Unterstützung, obwohl die Daten sehr viel intuitiver und hilfreicher dargestellt werden könnten, so Rosenthal.
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Im Projekt wollen die Wissenschaftler zwei Ziele verfolgen: Zum einen die entstehenden Daten so aufbereiten, dass auch Ärzte mit geringerer Erfahrung im Umgang mit OCT-Daten genauere Diagnosen stellen können: "Gerade in ländlichen Regionen gilt es die Versorgungsstrukturen so zu gestalten, dass die Patienten rechtzeitig und fachgerecht diagnostiziert werden können. Unsere Vision ist es OCT-Geräte breiter für diese Zwecke einzusetzen. Dafür müssen diese aber so automatisiert die Daten auswerten, dass auch für weniger erfahrene Ärzte sofort zu erkennen ist, ob alles im grünen Bereich ist oder eine weitergehende Maßnahme nötig ist", so Rosenthal. Zum anderen sollen die Informatiker gemeinsam mit den Medizinern auch daran arbeiten, mit Hilfe der OCT-Bilder eine Diagnose frühzeitiger stellen zu können. "Wir möchten herausfinden, wie sich eine AMD in ihrer Entstehung zeigt; was die Bilder also typischerweise zeigen, wenn die Erkrankung noch gar nicht da ist", sagt Rosenthal. Projekt will Auswertung von OCT-Daten optimieren - Der Augenspiegel | Zeitschrift für Klinik und Praxis. In die Forschung einbringen können sich auch TU-Studierende der Informatik sowie der beiden Studiengänge Biomedizinische Technik und Medical Engineering.
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Eventuelle krankhafte Veränderungen lassen sich frühzeitig dokumentieren.